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多変量解析を用いたメタボロームデータ解析
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代謝物質の網羅解析・メタボローム解析を行うと、数十から数百種、時には千を超える代謝物質のデータを得ることが可能です。しかし、そうした膨大なデータの中から重要な代謝物質を選び、データを活かすためには、様々なハードルが存在します。 本動画では、データ解析のスペシャリストである弊社山本博之が、メタボロームデータ解析のポイントについて講演しております。 また、機械学習を用いたマルチバイオマーカー探索について、あわせて紹介しております。 ※2022年2月16日開催の同名ウェビナーのオンデマンド配信版となります。 |
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